Quelles missions proposez-vous chez KPMG pour des profils de Data Scientist ?

Je pourrais vous citer des tonnes d’exemples de missions, certaines plus compliquées que d’autres.

Dans mon équipe, par exemple, nous travaillons pour tous types de secteurs donc aucune semaine ne se ressemble : un jour on traite des sujets banque, un jour assurance, ou encore sport, hôtellerie, agriculture, énergie…

En terme de contenu, ça peut être des choses assez simples comme de la réflexion autour de la mise en place d’indicateurs (KPI’s) et la manière de les embarquer dans des outils de pilotage et de monitoring, la plupart du temps sous forme de tableaux de bord interactifs.
à‡a peut aussi être des sujets extrêmement complexes.
On adresse des sujets autour du NLP (Natural Language Processing) donc de quelle manière on utilise l’algorithme pour traiter du texte et en sortir de l’information. Cette information sert ensuite à construire des classifieurs par exemple ou à extraire certains éléments du texte de manière plus ou moins spécifiques. On adresse aussi des problèmes d’optimisation : comment on optimise une logistique par exemple ?...

Ce sont tous ces sujets que l’on couvre tout au long de l’année.